#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-#只要函数的代码里面出现了yield关键字，这个函数就不再是一个普通的函数了，叫做生成器函数#执行生成器函数，获取到的东西就叫做生成器#生成器的一个好处就是无需在内存中创键所有东西，什么时候需要什么时候创建'''def fun():    yield 1    yield 2r = fun()'''#fun是生成器函数，r是生成器，生成器具有生成一些东西的能力###################生成器原理#######################'''#定义一个生成器函数def fun():    print(11)    yield 1    print(22)    yield 2    print(33)    yield 3#执行生成器函数，仅仅获取了一个生成器，不会输出任何值r = fun()#执行生成器的__next__方法，碰到yield就退出，这里的yield相当于普通函数里面的return，但是不一样，yield可以保存上一次的执行状态，而return 是直接退出的返回值是第一个yield的值ret = r.__next__()print(ret)#再次执行生成器的__next__方法，返回值是第二个yield的值ret = r.__next__()print(ret)'''####################################################################################生成器实现#######################def xrange(n):    start = 0    while True:        if start > n:            return        yield start        start += 1obj = xrange(5)n1 = obj.__next__()n2 = obj.__next__()n3 = obj.__next__()n4 = obj.__next__()n5 = obj.__next__()print(n1,n2,n3,n4,n5)

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-#生成器仅仅具有一种生成能力#如和将一个函数变为生成器，在函数里面出现了yield，这个函数就不再是普通的函数了，叫生成器函数，执行这个生成器函数就会得到一个生成器#迭代器具有访问能力，迭代器是一个一个进行迭代，只能一个一个往后找，不能往前找#迭代器特点：#访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需要通过next()方法不断去取下一个内容#不能随机的访问集合中的某个值，只能从头到尾依次访问#访问到一半时，不能往后退#便于循环比较大的数据集合，节省内存#迭代器本质上也是通过next一个一个去取，我们在用的时候直接用for循环迭代就可以了#生成器需要自己写，而迭代器直接用for循环就可以了def xrange(n):    start = 0    while True:        if start > n:            return        yield start        start += 1for x in xrange(10):    print(x)

生成器与迭代器综合练习:

#! usr/bin/env python# -*-coding = utf-8 -*-#生成器def range(n):    start = 0    while True:        if start < n:            yield start            start += 1        else:            return#迭代器for i in range(10):    print(i)　　

  对于生成器的理解要注意，在例程中，我们使用的是一些整数，既然是生成器，那么可不可以生成别的东西，比如类似于列表或者字典这样的数据结构，可以，如：

li = [1,2,3,4,5]for item i li:    yield{        'index':item    }

 比如上面类似的写法，也是个生成器，不过生成器中的数据结构是字典形式的